AI Gateway

$1,200 USD por instalación.

Cada equipo llama a modelos y MCP servers a su manera: API keys personales, tokens pegados en archivos de configuración y nadie sabe quién gasta qué. El AI Gateway pone una sola puerta de entrada con gobierno frente a todo eso, para modelos y para herramientas.

Del lado de los modelos, cada equipo tiene sus propias llaves, presupuesto y modelos permitidos, y cada llamada queda registrada. Del lado de las herramientas, solo se puede llegar a MCP servers aprobados, el acceso depende del rol, las credenciales viven en un solo lugar en lugar de en archivos de configuración en texto plano, y cada llamada a una herramienta queda en un audit log.

Qué incluye

• Gateway de modelos: llaves y presupuestos por equipo, lista de modelos permitidos y logs de solicitudes
• Gateway de MCP: un catálogo aprobado de MCP servers para tus herramientas, con acceso por rol
• Credenciales centralizadas: los tokens de API salen de los archivos de configuración locales
• Audit log de llamadas a modelos y herramientas, enviado a tu stack de logs o de seguridad
• SSO frente al gateway
• Configuración de clientes para Claude Code, Cursor y otras herramientas, apuntando al gateway

Herramientas / stack

• LiteLLM: gateway de modelos (llaves, presupuestos, routing, logs)
• Obot o IBM ContextForge: gateway de MCP
• Okta / Entra ID: inicio de sesión único
• OpenTelemetry: hacia Datadog, Splunk o tu stack

Cuándo encaja

El uso de IA se está extendiendo en la empresa más rápido de lo que alguien puede seguirle el paso, y seguridad o finanzas quieren visibilidad y control sin frenarlo. El Plugin Registry distribuye tus herramientas; el AI Gateway controla quién puede usarlas en tiempo de ejecución.